周报

老师您好，这是我的上周周报：

徐誉甜春六周（3.24-3.30）周报：

上周总结：

1. 学习了如何在Google Colab环境中使用PyTorch。
2. 学习了python的一些基本语法（我之前没有系统的学习过python）。
3. 完成了 Assignment 1 的 pytorch101.ipynb 部分。
4. 观看学习了Lecture 1 和 Lecture 2。

下周计划：

1. 学习Lecture 3。
2. 完成 Assignment 1 的 kNN Classifier 部分。
3. 如果还有余力，就继续学习Assignment 2。

我的代码可见：https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/pytorch101.py

老师您好，这是我的上周周报：

徐誉甜春七周（3.31-4.6）周报：

上周总结：

1. 学习了Lecture 3。
2. 完成了 Assignment 1 的 kNN Classifier 部分。
3. 学习了 Assignment 2 的 Linear Classifiers，但代码还没有完成。

由于后两周需要进行期中考，可能之后的工作要先推迟两周。要在夏二周恢复学习。

我的代码可见：https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/A1/knn_.py

徐誉甜夏二周（4.21~4.27）周报：

上周总结：

学习了Assignment 2 的 Linear Classifiers 部分，并完成了代码写作。

由于是第一次接触这方面知识，我花费了比预想多的多的时间去理解并完成Linear Classifiers部分。

下周计划：

学习Assignment 2 的 two_layer_net 部分。

我的Linear Classifiers学习过程+理解： https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/linear_classifier%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%87%E7%A8%8B%2B%E7%90%86%E8%A7%A3.pdf

我的代码课件： https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/linear_classifier.py

彭老师好！这是我的上周周报：

徐誉甜夏三周（4.28-5.4）周报：

上周总结：

完成Assignment 2 的 two_layer_net 部分。

做这部分的感受就是，调试参数真的比写代码花了多的多的时间[捂脸]，每次修改一个参数然后等待accuracy的结果真是一段期待又煎熬的体验。

下周计划：

完成Assignment 3 的 fully_connected_networks 部分。

我的学习过程及代码：

https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/two_layer_net%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%87%E7%A8%8B%2B%E7%90%86%E8%A7%A3.pdf

https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/two_layer_net.py