老师您好，这是我的上周周报：
徐誉甜春六周（3.24-3.30）周报：
上周总结：
- 学习了如何在Google Colab环境中使用PyTorch。
- 学习了python的一些基本语法（我之前没有系统的学习过python）。
- 完成了 Assignment 1 的 pytorch101.ipynb 部分。
- 观看学习了Lecture 1 和 Lecture 2。
下周计划：
- 学习Lecture 3。
- 完成 Assignment 1 的 kNN Classifier 部分。
- 如果还有余力，就继续学习Assignment 2。
我的代码可见：https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/pytorch101.py
老师您好，这是我的上周周报：
徐誉甜春七周（3.31-4.6）周报：
上周总结：
- 学习了Lecture 3。
- 完成了 Assignment 1 的 kNN Classifier 部分。
- 学习了 Assignment 2 的 Linear Classifiers，但代码还没有完成。
由于后两周需要进行期中考，可能之后的工作要先推迟两周。要在夏二周恢复学习。
我的代码可见：https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/A1/knn_.py
徐誉甜夏二周（4.21~4.27）周报：
上周总结：
学习了Assignment 2 的 Linear Classifiers 部分，并完成了代码写作。
由于是第一次接触这方面知识，我花费了比预想多的多的时间去理解并完成Linear Classifiers部分。
下周计划：
学习Assignment 2 的 two_layer_net 部分。
我的Linear Classifiers学习过程+理解： https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/linear_classifier%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E8%BF%87%E7%A8%8B%2B%E7%90%86%E8%A7%A3.pdf
我的代码课件： https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/linear_classifier.py
彭老师好！这是我的上周周报：
徐誉甜夏三周（4.28-5.4）周报：
上周总结：
完成Assignment 2 的 two_layer_net 部分。
做这部分的感受就是，调试参数真的比写代码花了多的多的时间[捂脸]，每次修改一个参数然后等待accuracy的结果真是一段期待又煎熬的体验。
下周计划：
完成Assignment 3 的 fully_connected_networks 部分。
我的学习过程及代码：
https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/two_layer_net.py
徐誉甜夏四周（5.5~5.11）周报：
上周总结：
初步完成了Assignment 3 的 fully_connected_networks 部分。但是在实际参数的设置上任然没有调整完成，对于Adam算法的理解也还需要深入。
因为本周忙于团内评奖评优和学生组织换届选拔，学习时间的确拿不出很多，下周会继续努力推进的[可怜]。
下周计划：
调试完成Assignment 3 的 fully_connected_networks 部分。
开始学习Assignment 3 的 convolutional_networks部分
彭老师您好，这是我的上周周报：
徐誉甜夏五周（5.5~5.11）周报：
上周总结：
学习并完成了Assignment 3 的 fully_connected_networks 部分。在测试的前半部分都非常顺畅，但是在Solver环节一直报错：
RuntimeError: Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cpu and cuda:0!
我怀疑是他给出的数据集里面有device不在cuda上情况，然后我尝试用.to(device)（虽然文档开头提到最好不要使用，但是我确实不知道怎么解决这个问题于是先这样写了）逐一来调整它报错的部分，结果在所有报错都排查完毕后，它出现了新的报错：
[哭]它现在提示我错误在solver.py中，已经不在我的作业文档里面了。
我暂时还是没有解决这个问题，但是我自认为这章节的算法部分已经初步了解了，所以我直接往下推进了。
开始学习Assignment 3 的 convolutional_networks部分。
下周计划：
完成学习Assignment 3 的 convolutional_networks部分
老师您好，这是我的上周周报：
徐誉甜夏六周（5.19-5.25）周报：
上周完成了Assignment 3 的 convolutional_networks部分。
本周主要深入学习了最大池化方法，接触了归一化和batchnorm算法，感觉信息量很大，我会继续努力！
另外还有一件事是，到这周为止我们逐渐步入期末周状态了，很多大作业都布置下来，我也打算开始准备期末复习了。可能这方面的学习要在期末考试结束后（7月）继续了。回看这半个学期的学习，自认为还是学到了很多，从第一次花了很长时间跟着教程学习使用Google Colab，到痛苦又快乐的调试参数提高模型准确性，这一步步走下来也让我受益匪浅，也非常感谢彭老师能给我一个这样学习的机会，我会再暑假里继续剩下一半课程的学习！
另，以下是的代码：https://github.com/melonmusk6/Deep-Learning-for-Computer-Vision/blob/main/convolutional_networks.py
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